La inteligencia artificial generativa está revolucionando la creación de contenidos y la automatización de tareas. Con el curso Inteligencia Artificial Avanzada para la Digitalización del Sector Energético aprenderás a dominar herramientas de IA para producir contenidos multimedia de forma rápida, profesional y eficiente: presentaciones, logotipos, imágenes, vídeos, audios y avatares.
Además, descubrirás cómo aplicar estas capacidades a proyectos reales, incluyendo creación de webs, scripts para automatizar procesos y opciones para monetizar los contenidos generados

¿A quién va dirigido?

Este curso es ideal para:
Personas desempleadas u ocupadas interesadas en un nivel más avanzado de IA aplicada.
Profesionales que quieran mejorar su productividad y creación de contenido digital.
Emprendedores que busquen herramientas para impulsar su negocio.
Personas con nivel académico: EGB, ESO, Maestro Industrial, FP o Diplomatura.(La experiencia en el sector no es necesaria, aunque sí recomendable.)

¿Cuáles serán las salidas profesionales de este curso?

Al finalizar, el alumnado podrá aplicar la IA generativa en entornos profesionales para la creación de contenidos multimedia, el apoyo a la comunicación y marketing, y la automatización de procesos mediante herramientas y scripts. Estas competencias son especialmente valiosas para perfiles técnicos y de gestión que impulsen la digitalización en empresas del sector energético, así como para quienes quieran desarrollar servicios o proyectos digitales propios.

¿Por qué elegir este curso?

Aprende a usar IA generativa para crear contenido multimedia profesional
Ahorra tiempo y costes con flujos de trabajo más rápidos y eficientes
Incluye aplicaciones avanzadas: webs, automatización y modificación de archivos
Útil tanto para profesionales como para emprendedores que quieran mejorar su estrategia digital

¿Qué aprenderás?

Durante el curso aprenderás a:
Conocer y aplicar las principales herramientas de IA para crear presentaciones, logotipos, imágenes, vídeos, audios y avatares
Diseñar contenidos con un enfoque profesional, adaptados a distintos objetivos y públicos
Crear páginas web apoyándote en IA y generar scripts para automatizar procesos
Trabajar con ejemplos avanzados de generación y modificación de archivos
Combinar distintas herramientas de IA según necesidades y propósitos específicos
Identificar oportunidades para monetizar contenidos y servicios basados en IA

MÓDULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MODELOS DE LENGUAJE (LLM)

BLOQUE 1.1: DEFINICIÓN DE IA.
•Definición de IA.
•Herramientas de inteligencia artificial.
•Prompts.
•Prompt Engineering.

BLOQUE 1.2: ASISTENTES DE IA BASADOS EN LLM.
•Principales asistentes de IA.
•Comparativa Claude VS ChatGPT.
•Gemini para tareas multimedia e integración con Google.
•Acceso y resgistro.
•Planes de uso.
•Modelos de lenguaje.
•Interfaz.
•Palabras clave.
•Consejos de uso.
•Funcionalidades.
•Posibles usos. Ejemplos.
•Web de prompts profesionales.

BLOQUE 1.3: IA ESPECIALIZADA: FUENTES PROPIAS Y BÚSQUEDA WEB.
•IA especializada en fuentes propias.
•IA especializada en búsqueda Web.
•Qué IA utilizar en cada caso. Ejemplos de flujos de trabajo.

BLOQUE 1.4: PERSONALIZACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE TU ASISTENTE DE IA (MODOS ESPEJO, DIAGNÓSTICO Y VERIFICACIÓN) + NAVEGADORES CON IA.

BLOQUE 1.5: IA APLICADA A DOCUMENTOS, DATOS Y TAREAS EMPRESARIALES.
•Introducción.
•Organización de archivos PDF.
•Generación de documentos profesionales (Word, PDF, Excel y Power Point).
•Conversión de archivos entre distintos formatos.
•Relleno automático de documentos a partir de datos proporcionados.
•Análisis, tratamiento y cálculos de datos a partir de documentos empresariales.
•Integración de información procedente de varios documentos para generar informes y archivos estructurados.
•Ejemplos de aplicaciones prácticas de la IA en tareas administrativas, financieras y de gestión empresarial.

BLOQUE 1.6: CONECTORES.
•Definición.
•Aplicaciones predeterminadas y personalizadas.
•Gestión del correo electrónico.

BLOQUE 1.7: NAVEGACIÓN WEB AUTÓNOMA E INTEGRACIÓN CON MICROFOST 365.
•Navegación agéntica
•Claude for Chrome.
•Integración de Claude y ChatGPT con Microsoft 365.

BLOQUE 1.8: BLOQUE V: GPTs PERSONALIZADOS Y SKILLS.
•Qué son los GPTs personalizados. Ejemplos.
•Cómo crear GPTs personalizados.
•Qué son las Skills. Ejemplos.
•Cómo crear Skills.

BLOQUE 1.9: ARTEFACTOS Y SITES.
•Artefactos en Claude.
•Cómo crear y guardar artefactos.
•Sites en ChatGPT.

MÓDULO 2: INTELIGENCIA ARTIFICAL AGÉNTICA Y PROGRAMACIÓN CON IA

BLOQUE 2.1: CLAUDE COWORK Y CHATGPT WORK.
•Claude Cowork. Introducción.
•Modos de trabajo en Claude Cowork.
•Capacidades de Claude Cowork.
•Ejemplos prácticos con Claude Cowork.
•ChatGPT Work.

BLOQUE 2.2: ASISTENTES DE IA COMO PROGRAMADORES: DESARROLLO WEB Y SCRIPTS.
•Introducción.
•Consejos de uso para crear formatos web.
•Ejemplos prácticos de formatos web.
•Python.
•Consejos de uso para crear scripts en Python.
•Ejemplos prácticos de scripts en Python.

BLOQUE 2.3: PROGRAMACIÓN CON AGENTES DE IA.
•Agentes de IA para programación.
•Claude Code. Introducción.
•Modos de trabajo en Claude Code.
•Solicitud y planificación de tareas.
•¿Qué es el Claude.md?
•Aportar contexto al proyecto.
•Gestionar la ventana de contexto.
•Skills, conectores y plugins.
•Comando /goal.
•Estructura de carpeta y archivos de un proyecto.
•GitHub y repositorios.
•Rutinas en Claude Code.
•Despliegue de proyectos.
•Ejemplos prácticos.
•Codex.

BLOQUE 2.4: CLAUDE DESIGN.
•Definición.
•Design system.
•¿Qué puedes crear con Claude Design?